Технологічні гіганти активно розвивають нове покоління штучного інтелекту — автономних ШІ-агентів, які здатні працювати самостійно навіть після того, як користувач закрив застосунок. Мета таких систем полягає в тому, щоб позбавити людей необхідності постійно контролювати процес виконання рутинних чи складних завдань.
Компанія Meta випустила свого агента Muse, тоді як OpenAI презентувала власні довгострокові агенти Dot у межах екосистеми ChatGPT. Обидві системи здатні керувати власними хмарними комп’ютерами та підключатися до зовнішніх сервісів, проте між ними існують суттєві відмінності у ціноутворенні, інтерфейсі та можливостях.
- Meta Muse функціонує на виділеній безпечній віртуальній машині зі власним браузером. Користувачі можуть взаємодіяти з агентом через вебсайт, спеціальні застосунки або WhatsApp. Агент допомагає організовувати збережені дописи з соцмереж, планувати подорожі, здійснювати покупки чи керувати листуванням. Базова версія має обмеження за використанням, а платні тарифи Power і Maximum коштують $20 та $100 на місяць відповідно.
- OpenAI Dot інтегрований безпосередньо в ChatGPT і працює на базі моделі GPT-6 Astra. Система призначена для тривалих досліджень, роботи з підключеними плагінами та виконання запланованих завдань. Користувачі можуть надавати Дотам доступ до локальних файлів на комп’ютері. Наразі найдешевший доступ до Dot для індивідуальних користувачів обходиться у $100 на місяць (тариф Pro 100).
Обидві компанії наголошують на безпеці та системі дозволів. Агенти запитують підтвердження перед виконанням чутливих дій, таких як надсилання електронних листів чи фінансові транзакції. Крім того, існують певні обмеження: наприклад, онлайн-ритейлер Amazon уже заблокував доступ агента Muse до своєї платформи для автоматичних покупок.
Питання конфіденційності залишається важливим аспектом, адже для повноцінної роботи агентам потрібен доступ до особистих даних, календарів та пошти. Meta запевняє, що дані у віртуальній машині не використовуються для рекламних систем. Водночас у користувачів є можливість керувати налаштуваннями використання їхніх даних для навчання майбутніх моделей в обох платформах.
Джерела: engadget.com
Ілюстрація згенерована ШІ
