Компанія OpenAI об’єднала зусилля з дослідниками з PerturbAI та Scripps Research, щоб протестувати новий підхід до аналізу складних біологічних даних. Команда залучила тисячі паралельних ШІ-агентів на базі спеціальної розробки GPT-Rosalind, які опрацювали масиви інформації про мільйони клітин мишачого мозку всього за 32 хвилини.
Сучасні експерименти генерують настільки великі обсяги даних, що на їхнє ручне дослідження та зіставлення з науковою літературою зазвичай ідуть місяці або навіть роки. Під час експерименту тисячі агентів одночасно вивчали атлас CRISPR для всього мозку миші, аналізували реакції клітин на порушення роботи різних генів, шукали згадки у наукових публікаціях та пропонували потенційні біологічні механізми.
Як зазначили розробники, розподілений підхід дозволив агентам опрацювати значно більше літературних джерел порівняно з єдиним ШІ-агентом, що виконував би завдання послідовно. Отримані результати та оцінки їхньої новини повністю збіглися з висновками незалежних експертів-людей, які оцінювали роботу на умовах сліпого тестування.
Зокрема, система допомогла виявити неочікувані відмінності у впливі мутацій генів Tsc1 і Tsc2 на нейрони мозочка, що може мати значення для вивчення туберозного склерозу. Також агенти вказали на можливий зв’язок між процесами регуляції холестерину та нейродегенеративними захворюваннями.
Створений дослідниками атлас міркувань уже доступний для наукової спільноти. У майбутньому вчені планують використовувати подібні інструменти для швидкого перетворення експериментальних даних на перевірені гіпотези про природу складних захворювань.
Джерела: openai.com
