Японська компанія Kuken Industries, яка спеціалізується на виготовленні систем кондиціювання та вентиляції, запровадила новий інструмент для пошуку технічної документації. Завдяки розробці на основі технології OpenAI API, інженери компанії тепер витрачають на пошук потрібного креслення в середньому 4,5 хвилини замість майже години, як це було раніше.
Kuken займає одну з найбільших часток на ринку охолоджувальних веж Японії. Оскільки підприємство випускає обладнання десятиліттями, його архів налічує креслення та специфікації за останні 70 років. Під час ремонту чи обслуговування старих охолоджувальних веж фахівцям доводилося вручну переглядати паперові чи оцифровані архіви, що суттєво затягувало процес та вимагало консультацій із досвідченішими колегами.
Для створення інструменту Kuken об’єднала зусилля з японським ШІ-стартапом Recursive, який є офіційним партнером OpenAI. Спільно вони розробили мобільний застосунок та пошукову систему, здатну розпізнавати номери деталей, скриншоти або PDF-файли з кресленнями. Система аналізує запит та видає релевантні збіги з урахуванням історії попередніх модифікацій обладнання для конкретних клієнтів.
За даними компанії, очікується, що новий застосунок скоротить загальний час на пошук технічної документації приблизно на 90% протягом року. Це дозволило молодим фахівцям самостійно братися за складніші завдання, тоді як ветерани виробництва отримали більше часу на наставництво та проєктну роботу. Крім того, інженери тепер частіше переглядають креслення в цифровому вигляді, що зменшує витрати на друк паперових копій.
Наразі Kuken також тестує додатковий інструмент на базі штучного інтелекту, який має перевіряти креслення партнерів на наявність невідповідностей зі специфікаціями. У ході первинних випробувань близько 90% знайдених системою помилок виявилися реальними розбіжностями. У майбутньому компанія планує повністю інтегрувати це рішення в робочі процеси для прискорення перевірок.
Джерела: openai.com
