Метаболічно асоційована стеатотична хвороба печінки, яку раніше називали неалкогольною жировою хворобою печінки, вражає приблизно третину населення світу. Вона характеризується накопиченням жирових відложений у печінці, що з часом може призвести до серйозних ускладнень, зокрема фіброзу, цирозу, серцево-судинних захворювань та ниркової дисфункції. Нове дослідження вчених з Mayo Clinic, опубліковане в журналі Nature Communications, доводить, що це захворювання варто розглядати не як єдине ціле, а як п’ять різних станів.
Щоб визначити ці п’ять підтипів, дослідники проаналізували медичні дані 1 532 пацієнтів, а згодом підтвердили результати на вибірці з 3 070 людей. За допомогою комп’ютерного моделювання вони шукали приховані біологічні закономірності. До набору даних увійшли стать, індекс маси тіла, біомаркери крові, а також супутні недуги на кшталт ожиріння, гіпертонії та високого рівня холестерину.
Отримані варіанти класифікували від C1 до C5. Автори роботи спостерігали за пацієнтами протягом десяти років, щоб виявити зв’язок між підтипами та майбутніми ускладненнями. Наприклад, група C1 становила близько 30 відсотків учасників і охоплювала старших людей без ожиріння, які мали вищі показники випадків раку печінки та трансплантацій. Натомість у групі C5, яка налічувала близько 9 відсотків пацієнтів, ключову роль відігравала генетика як у розвитку хвороби, так і в ризику ускладнень.
Кожна група продемонструвала відмінні ризики щодо серцевих захворювань, печінкової недостатності та необхідності пересадки органу. Окрім цього, аналіз виявив зв’язки між окремими підтипами та іншими станами, такими як депресія і апное сну. За словами біоінформатика Еріка Клі, такий системний підхід дозволяє картографувати складні недуги з надзвичайною точністю, щоб втрутитися до появи тяжких ушкоджень.
Попри обнадійливі результати, виділені підтипи ще мають пройти ретельне тестування на більших і різноманітніших групах людей. У майбутньому вчені планують дослідити, як різні методи лікування впливають на здоров’я пацієнтів у межах кожної нової категорії, що наблизить медицину до повністю персоналізованої допомоги.
Джерела: sciencealert.com
