Штучний інтелект стає дедалі важливішим інструментом для майбутніх космічних місій, допомагаючи обробляти гігантські масиви даних. Дослідники з Університету штату Огайо представили нову розробку — агентну ШІ-систему під назвою LUMINA, призначену для планування майбутніх позаземних форпостів.
Проєкт презентували під час 58-ї щорічної зустрічі Відділу планетарних наук Американського астрономічного товариства. Модель покликана допомагати фахівцям оцінювати безпечні посадочні майданчики на місячній поверхні з урахуванням наукової цінності та наявності критично важливих ресурсів, зокрема водяного льоду.
На відміну від систем, що спираються виключно на знімки з орбіти, LUMINA аналізує комплексний масив даних про місячну поверхню. Зокрема, вона враховує рельєф, потенційні перешкоди, геологічні особливості, властивості ґрунту та порівнює потенційні локації між собою для досягнення максимальної ефективності місій.
Автором дослідження виступив аспірант інженерного факультету Гьокче Інал. За його словами, такі системи стануть критично важливими для аналізу мільйонів зображень і наборів даних, яких потребуватимуть майбутні експедиції, а розробка слугує містком між штучним інтелектом та планетарною наукою.
В основу LUMINA лягли попередні напрацювання цієї ж команди під назвою Large Language-and-Vision Assistant for Lunar Exploration, або LLaVA-LE. Ця модель здатна аналізувати та описувати орбітальні знімки Місяця, вона вже доступна на платформі GitHub і висвітлювалася на профільних воркшопах.
Американське космічне агентство планує повернути астронавтів на Місяць у межах програми Artemis, а в майбутньому — здійснити пілотований польот на Марс. Стратегія освоєння передбачає створення постійної присутності та використання локальних ресурсів для зниження залежності від постачань із Землі.
Концепція використання ресурсів на місці передбачає видобуток води для пиття, створення палива та кисню, а також застосування реголіту для будівництва. Учені сподіваються, що нові дані від місій NASA допоможуть удосконалити такі системи, як LUMINA, для майбутніх досліджень Сонячної системи.
Джерела: universetoday.com
