Дослідники зі Шведського агентства оборонних досліджень (FOI) представили експериментальну систему штучного інтелекту під назвою WiFireNet. Вона здатна виявляти приховану зброю, аналізуючи стан Wi-Fi сигналів у приміщенні без використання камер чи металошукачів.
Технологія базується на дослідженні канальної інформації (CSI), яка змінюється, коли звичайні бездротові хвилі натрапляють на перешкоди. Форма, матеріал та орієнтація об’єкта по-різному спотворюють сигнал, що дозволяє нейромережі розпізнавати його особливості.
Для створення датасету науковці записували відео людей у русі разом із різними предметами: смартфонами, металевими пляшками для води, а також справжніми та пластиковими пістолетами. На цій базі даних було натреновано модель глибокого навчання, яка зіставляє візуальні образи з їхніми унікальними Wi-Fi підписами.
У ході контрольованих випробувань для кількох людей точність виявлення зброї в невеликій кімнаті склала в середньому 72,5%. Проте показник знижувався до 53,8%, коли ставилося завдання точно визначити розташування зброї на тілі людини. Також система наразі погано працює в незнайомих і нетестованих приміщеннях.
Прототип побудували на базі застарілого стандарту IEEE 802.11a, але в майбутньому розробники планують перейти на сучасні мережі Wi-Fi 7 та Wi-Fi 8 для підвищення точності. Код проєкту, моделі та створений набір даних уже опубліковані у відкритому доступі для підтримки подальших досліджень.
Джерела: tomshardware.com
