Постійні ШІ-помічники, які працюють у фоновому режимі без постійних запитів від користувача, стали одним із головних трендів у сфері глибокого навчання цього року. Наприкінці вересня на своїй конференції для розробників OpenAI представила власне рішення у цій категорії — асистент під назвою dots. Александер Ембірікос, керівник команди корпоративних продуктів OpenAI, на заході TechCrunch Disrupt розповів про те, як створювався цей проєкт та чому компанії почали масово використовувати милі аватари для складних систем.
За словами Ембірікоса, під час роботи над продуктом розробники зрозуміли важливість подачі ШІ як єдиної сутності та цілісної розмови, а не набору окремих діалогів. Назву для асистента обрали як відсилку до негативного простору всередині логотипа OpenAI, щоб продукт відчувався звичним і повсюдним. Інструмент доступний у десктопному та мобільному застосунках ChatGPT для передплатників тарифного рівня Pro та вище, а вартість плану стартує від 100 доларів на місяць.
«Коли ми працювали над продуктом, ми зрозуміли: якщо подати це як єдину сутність і єдину розмову, а не безліч різних бесід… усе починає здаватися інтуїтивним», — зазначив Александер Ембірікос під час виступу на TechCrunch Disrupt.
Технологічна основа dots походить від інструментів для написання коду на базі ШІ, які раніше створювалися для інженерів, зокрема застосунку Codex. Проте якщо раніше для подібних завдань користувачам доводилося самостійно контролювати процес, то новий асистент діє проактивно. Він аналізує календар, електронну пошту та інші підключені інструменти й намагається допомагати в роботі без додаткових нагадувань.
Під час раннього тестування асистент інколи надсилав попередження про конфлікти в розкладі занадто пізно, проте в реальних сценаріях робота системи виявляється корисною. Ембірікос навів приклад інженера зі стартапу з доставки за допомогою дронів, чий асистент помітив збій у роботі систем раніше за людину та самостійно проаналізував проблему, запропонувавши варіанти її вирішення.
Окремою проблемою залишається питання конфіденційності та обсягу персональних даних, які користувачі готові надати програмному забезпеченню. В асистенті реалізована функція проактивного дослідження, під час якої система аналізує наявну інформацію та історію розмов для пошуку нових способів допомоги. Користувачі можуть вимикати навчання моделей на своїх даних та контролювати доступ до ресурсів комп’ютера, хоча компанія планує надавати ще більш детальні налаштування у майбутньому.
Джерела: techcrunch.com
