Штучний інтелект стрімко еволюціонує від простих чат-ботів до автономних систем, здатних самостійно вирішувати комплексні завдання протягом кількох днів. Компанія Third Moment Research розповіла про свій досвід використання новітніх розробок від OpenAI для створення самовдосконалюваних агентів. Нова архітектура дозволяє запускати до 10 000 таких помічників одночасно для тривалих досліджень.
У своїй роботі фахівці поєднують різні інструменти та моделі, серед яких згадуються Codex, Daybreak для кібербезпеки, а також генерації на базі майбутніх ітерацій GPT-6, зокрема GPT-6 Astra, GPT-6 Sol та GPT-6.1 Sol. Системи розроблені таким чином, щоб аналізувати власну поведінку, виявляти слабкі місця та автоматично генерувати тисячі синтетичних сценаріїв для виправлення помилок.
Оптимізація та продуктивність
Першим практичним полігоном для перевірки технології стали кількісні фінанси, де успіх чи невдача мають чіткі математичні критерії. Під час одного з тестів інструмент Codex проаналізував тисячі симуляцій і виявив серйозну «пляшкову шийку»: бектестинг торгових стратегій займав до трьох годин, змушуючи агента марно витрачати токени на постійні перевірки статусу.
Завдяки запропонованій оптимізації кешування та техніці пакування пам’яті вдалося скоротити час виконання симуляцій до 3–5 хвилин. Це суттєво зекономило токени та розширило можливості для подальших експериментів. Успішні результати дозволили агентам самостійно виявляти неочевидні ринкові закономірності, наприклад, вплив прихованих транзакцій на загальний обсяг торгів.
Для забезпечення безпеки такої масштабної екосистеми дослідники залучають платформу Daybreak. Вона автоматично тестує середовища, в яких функціонують агенти, перевіряючи їх на потенційні вразливості перед запуском нових симуляцій.
Джерела: openai.com
