Дослідники з США довели, що електричну активність серця на ранніх етапах сну можна використовувати для оцінки майбутніх ризиків для здоров’я. Для цього достатньо даних лише від одного електрокардіографічного датчика, закріпленого на грудях пацієнта під час нічного відпочинку. Результати наукової роботи були опубліковані в журналі SLEEP за підтримки Національних інститутів здоров’я США.
Команда вчених з Університету Еморі спочатку тренувала систему глибокого навчання на медичних даних майже 16 тисяч пацієнтів, які брали участь у дослідженнях сну в Массачусетській загальній лікарні в Бостоні. Після цього ефективність штучного інтелекту перевірили на двох додаткових масивах даних, що містили інформацію про ще понад 23 тисячі пацієнтів із інших медичних центрів.
Після врахування стандартних факторів ризику та особливостей сну алгоритм зміг точно розподілити учасників за рівнем довгострокового серцево-судинного ризику. Зокрема, виявилося, що під час найлегшої стадії сну зміни в паттернах серцево-судинної діяльності особливо яскраво вказують на потенційні проблеми зі здоров’ям у майбутньому.
«Цей новий підхід має потенціал виявляти людей із ризиком серцево-судинних захворювань за роки до появи клінічних симптомів», — зазначив Девід Гофф, виконувач обов’язків директора Національного інституту серця, легень і крові США.
За даними дослідників, збільшення оцінки ризику за шкалою штучного інтелекту корелювало зі значним зростанням імовірності виникнення фібриляції передсердь, інсульту, серцевої недостатності та смерті від будь-ких причин протягом наступного десятиліття. Водночас додавання цих даних до стандартних сомнографічних досліджень покращило точність прогнозування серцевих патологій на кілька відсотків.
У майбутньому розробники планують інтегрувати перевірені аналітичні методи в рутинні діагностичні тести для пацієнтів із розладами сну. Це допоможе медикам завчасно виявляти людей із підвищеною вразливістю та діяти більш проактивно під час лікування.
Джерела: sciencealert.com
